A atualização do Collibra visa qualidade, linhagem e descoberta de dados

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A Collibra atualizou na terça-feira seu Data Intelligence Cloud com fluxos de trabalho pré-construídos destinados a tornar os dados mais visíveis em várias fontes e novos recursos projetados para melhorar a qualidade dos dados.

Além disso, o fornecedor de gerenciamento de dados revelou uma série de integrações novas e aprimoradas para aumentar a conectividade com seus parceiros de tecnologia.

Com sede em Nova York e Bruxelas, a Collibra é um fornecedor baseado em nuvem cujo Data Intelligence Cloud permite que os clientes automatizem o processo de preparação de dados. Entre seus recursos estão a pontuação de dados, que mede a qualidade dos dados para mostrar se os dados são confiáveis ​​e usados ​​para análise, e recursos de governança de dados que ajudam a cumprir os regulamentos.

Os concorrentes incluem outros fornecedores independentes de gerenciamento de dados, como Alation e Informatica.

Atualizações recentes do Collibra incluem uma integração com o Snowflake e o lançamento de uma nova ferramenta para medir a maturidade dos dados de uma organização em relação aos seus pares.

Além disso, o fornecedor revelou no mês passado que seu Data Intelligence Cloud tornou-se um aplicativo endossado na SAP Store como parte da parceria dos fornecedores que começou com o lançamento do Datasphere pela SAP em março.

Melhor qualidade de dados e observabilidade são agora áreas de ênfase para Collibra, de acordo com Laura Sellers, diretora de produtos do fornecedor.

Como resultado, a atualização mais recente do Data Intelligence Cloud da Collibra inclui novas integrações projetadas para aumentar a conectividade e permitir que os clientes gerenciem melhor seus dados.

Entre eles estão novas integrações com o seguinte:

Além disso, a atualização inclui novas integrações com as plataformas de análise MicroStrategy, Power BI e Tableau.

Cada uma das integrações é significativa porque fornece aos usuários da Collibra uma melhor visibilidade em seus vários sistemas de dados que podem levar à economia de custos, de acordo com Stephen Catanzano, analista do Enterprise Strategy Group da TechTarget.

"Inteligência para [usuários] é a visibilidade para melhorar a eficiência e reduzir custos", disse ele. "Esses novos recursos expandem os sistemas com os quais eles podem se conectar. A integração com o Google Cloud Storage os coloca na estrutura do Google, o que é significativo. As integrações com ferramentas de BI também são empolgantes, pois são dados e processamento intensivo e áreas onde a economia de custos pode ser grande."

Os vendedores, por sua vez, observaram que os consumidores de dados usam ferramentas de inúmeros fornecedores. Para atender às suas necessidades, a Collibra - e outros fornecedores - desenvolvem parcerias para construir ecossistemas para gerenciamento e análise de dados.

"Parcerias são fundamentais para nós", disse Sellers. "Não há uma única empresa que eu tenha visto que tenha seus dados em apenas uma nuvem. Eles estão lidando com fontes híbridas, várias nuvens e software local. Portanto, este lançamento é sobre todas as parcerias para nós."

Além das novas integrações, novas ferramentas destinadas a melhorar a qualidade dos dados incluem a disponibilidade geral do Data Quality Pushdown for Snowflake e o teste beta público do Data Quality for Databricks.

Com as ferramentas, os clientes conjuntos da Collibra e Snowflake ou Databricks podem processar dados diretamente em seus repositórios de armazenamento de dados em nuvem, eliminando a necessidade de mover dados de Snowflake ou Databricks para Collibra para preparação e depois de volta para Snowflake ou Databricks.

Isso economiza tempo, esforço e custo de saída de dados, além de aumentar a segurança ao reduzir a movimentação de dados. Além disso, as versões do Data Quality Pushdown incluem recursos automatizados de detecção de anomalias, o que melhora ainda mais a eficiência.

Em última análise, no entanto, o principal benefício dos pushdowns de qualidade de dados é o aumento do tempo para valorização, de acordo com os vendedores.

"É ser capaz de... processar dados com segurança diretamente onde eles estão. Não há movimentação de dados, portanto, não há necessidade de saída de dados", disse ela.

Os vendedores acrescentaram que, embora o Data Quality Pushdown para Snowflake esteja geralmente disponível e o Data Quality Pushdown para Databricks esteja em teste beta público, a Collibra planeja adicionar ferramentas semelhantes de Data Quality Pushdown para outros repositórios de armazenamento de dados em nuvem, incluindo Amazon Redshift, Google BigQuery e Microsoft Azure.