Mercado de simulação automotiva deve arrecadar US$ 5,4 bilhões até 2030: The Brainy Insights

Espera-se que o aumento na produção de veículos semi-autônomos e autônomos tenha um impacto positivo no crescimento do mercado de simulação automotiva nos últimos anos. A região da América do Norte emergiu como o maior mercado de simulação automotiva, com 40,5% de participação na receita do mercado em 2021.

Newark, June 06, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Prevê-se que o mercado global de simulação automotiva atinja US$ 5,4 bilhões até 2030, com uma CAGR de 13,4% de 2022 a 2030. Com a crescente conectividade e digitalização, os fabricantes estão se especializando em melhorando a segurança cibernética em automóveis e gadgets vinculados, o que deve alimentar o mercado de simulação automotiva. Com a crescente demanda por design e desenvolvimento de produtos, a indústria automobilística passará por uma tremenda transformação nos próximos anos.

O mercado de simulação automotiva refere-se ao uso de simulações baseadas em computador e técnicas de modelagem para replicar e analisar vários aspectos da indústria automotiva. Abrange uma ampla gama de aplicações, incluindo design de veículos, testes, prototipagem virtual, treinamento de motoristas e otimização baseada em simulação.

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Nos últimos anos, o mercado de simulação automotiva experimentou um crescimento significativo devido aos avanços na tecnologia de computadores, recursos de software e maior ênfase em segurança e eficiência na indústria automotiva. A simulação permite que fabricantes, fornecedores e pesquisadores automotivos simulem cenários do mundo real e avaliem o desempenho de veículos, componentes e sistemas em um ambiente virtual, sem a necessidade de testes e protótipos físicos dispendiosos.

Os principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado Simulação automotiva incluem:

Desenvolvimento e Design de Veículos: A simulação permite que os fabricantes automotivos projetem e otimizem componentes, sistemas e desempenho geral do veículo antes que os protótipos físicos sejam construídos. Isso ajuda a reduzir o tempo de desenvolvimento, os custos e os riscos associados à prototipagem e teste tradicionais.

Teste e Validação: As simulações permitem testes extensivos e validação de sistemas de veículos, como trem de força, chassi e recursos de segurança, em várias condições e cenários de direção. Isso ajuda a identificar possíveis problemas e melhorar o desempenho, a segurança e a confiabilidade.

Desenvolvimento de Veículos Autônomos: Com o surgimento de veículos autônomos, a simulação desempenha um papel crucial no teste e validação de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e algoritmos de direção autônoma. As simulações permitem a avaliação de cenários complexos, casos extremos e eventos raros que são difíceis de replicar em testes do mundo real.

Treino e educação:A simulação automotiva é usada para fins de treinamento e educação de motoristas, fornecendo ambientes virtuais para que os alunos pratiquem habilidades de direção, entendam as regras de trânsito e experimentem diferentes condições de direção sem os riscos associados ao treinamento no mundo real.

Análise Ambiental e de Eficiência de Combustível:As ferramentas de simulação permitem que as empresas automotivas analisem e otimizem os projetos de veículos para melhorar a eficiência de combustível, reduzir as emissões e cumprir os regulamentos ambientais.

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O mercado de simulação automotiva inclui uma variedade de ferramentas e soluções de software oferecidas por empresas estabelecidas e startups. Essas ferramentas variam de software de simulação de uso geral a plataformas especializadas projetadas para aplicações automotivas específicas.

No geral, espera-se que o mercado de simulação automotiva continue crescendo à medida que os fabricantes e fornecedores automotivos adotam cada vez mais abordagens baseadas em simulação para aprimorar o desenvolvimento, teste e otimização de desempenho de veículos. Espera-se também que a integração de técnicas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em ferramentas de simulação impulsione ainda mais os avanços nesse campo.